O MMC e o MDC têm diversas aplicações práticas, mesmo que muitas vezes sejam associados à resolução de problemas numéricos puros. No caso do MDC, ele pode ser utilizado quando se trabalha com divisões, quando é necessário ter o maior número possível de itens em um agrupamento.
Resposta no anexo.
Por exemplo, quando se deseja formar equipes mistas, mas com o mesmo número de pessoas, contendo o maior número possível de integrantes em cada equipe, ou quando se deseja cortar um tecido retangular em partes iguais, mas que tenha o maior comprimento possível. Já o MMC é utilizado quando a aplicação envolve a noção de múltiplos.
Imagine que você é professor de matemática e propõe um desafio aos seus alunos. Você tem 36 livros e 60 canetas a serem distribuídos pelo maior número de alunos, e cada um, ao final, deverá ter a mesma quantidade de cada material. Defina qual é o maior número possível de alunos que irão receber a mesma quantidade de livros e canetas e quantos de cada item cada aluno receberá.
O maior número possível de alunos que receberão a mesma quantidade de livros e canetas é 12 alunos. Cada aluno receberá 3 livros e 5 canetas.
MDC
O MDC é uma ferramenta útil para encontrar a maior quantidade igual que pode ser distribuída entre um conjunto de valores. No caso desse desafio, encontramos o MDC entre o número de livros e canetas para determinar a quantidade máxima que cada aluno receberá. O MDC garante que a distribuição seja equitativa, sem sobras ou faltas de livros e canetas.
Para determinar o maior número de alunos que podem receber a mesma quantidade de livros e canetas, precisamos encontrar o máximo divisor comum (MDC) entre o número de livros (36) e o número de canetas (60). O MDC nos dará o maior número inteiro que divide ambos os valores de forma exata.
Calculando o MDC entre 36 e 60, podemos utilizar diferentes métodos, como o algoritmo de Euclides. Vou apresentar o cálculo passo a passo:
Passo 1: Dividimos 60 por 36.
60 ÷ 36 = 1 resto 24
Passo 2: Dividimos 36 pelo resto anterior (24).
36 ÷ 24 = 1 resto 12
Passo 3: Dividimos 24 pelo novo resto (12).
24 ÷ 12 = 2 resto 0
Como o resto se tornou zero, chegamos ao resultado final: o MDC entre 36 e 60 é igual a 12.
Isso significa que podemos dividir os 36 livros e 60 canetas igualmente entre 12 alunos. Cada aluno receberá 3 livros (36 ÷ 12) e 5 canetas (60 ÷ 12).
Portanto, o maior número possível de alunos que receberão a mesma quantidade de livros e canetas é 12 alunos, e cada aluno receberá 3 livros e 5 canetas.
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O maior número possível de alunos que receberão a mesma quantidade de livros e canetas é 12 alunos. Cada aluno receberá 3 livros e 5 canetas.
MDC
O MDC é uma ferramenta útil para encontrar a maior quantidade igual que pode ser distribuída entre um conjunto de valores. No caso desse desafio, encontramos o MDC entre o número de livros e canetas para determinar a quantidade máxima que cada aluno receberá. O MDC garante que a distribuição seja equitativa, sem sobras ou faltas de livros e canetas.
Para determinar o maior número de alunos que podem receber a mesma quantidade de livros e canetas, precisamos encontrar o máximo divisor comum (MDC) entre o número de livros (36) e o número de canetas (60). O MDC nos dará o maior número inteiro que divide ambos os valores de forma exata.
Calculando o MDC entre 36 e 60, podemos utilizar diferentes métodos, como o algoritmo de Euclides. Vou apresentar o cálculo passo a passo:
Passo 1: Dividimos 60 por 36.
60 ÷ 36 = 1 resto 24
Passo 2: Dividimos 36 pelo resto anterior (24).
36 ÷ 24 = 1 resto 12
Passo 3: Dividimos 24 pelo novo resto (12).
24 ÷ 12 = 2 resto 0
Como o resto se tornou zero, chegamos ao resultado final: o MDC entre 36 e 60 é igual a 12.
Isso significa que podemos dividir os 36 livros e 60 canetas igualmente entre 12 alunos. Cada aluno receberá 3 livros (36 ÷ 12) e 5 canetas (60 ÷ 12).
Portanto, o maior número possível de alunos que receberão a mesma quantidade de livros e canetas é 12 alunos, e cada aluno receberá 3 livros e 5 canetas.
Para aprender mais sobre o MDC, acesse:
https://brainly.com.br/tarefa/44019671
#SPJ1