Para calcular P(A|B^c), precisamos de P(B^c). B^c representa a negação de B, ou seja, o evento contrário a B. Podemos calcular P(B^c) a partir de P(B) usando a fórmula:
P(B^c) = 1 - P(B) = 1 - 0,4 = 0,6
Agora, podemos calcular P(A|B^c) usando a regra de Bayes:
P(A|B^c) = P(B^c|A) * P(A) / P(B^c)
Primeiro, precisamos calcular P(B^c|A). Para isso, podemos usar a fórmula:
P(B^c|A) = P(A ∩ B^c) / P(A)
P(A ∩ B^c) = P(A) - P(A ∩ B) = 0,7 - 0,3 = 0,4
Agora, podemos calcular P(B^c|A):
P(B^c|A) = 0,4 / 0,7 = 0,57
Finalmente, podemos calcular P(A|B^c):
P(A|B^c) = 0,57 * 0,7 / 0,6 = 0,61
Portanto, a probabilidade de A dado que B^c ocorreu é 0,61.
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Para calcular P(A|B^c), precisamos de P(B^c). B^c representa a negação de B, ou seja, o evento contrário a B. Podemos calcular P(B^c) a partir de P(B) usando a fórmula:
P(B^c) = 1 - P(B) = 1 - 0,4 = 0,6
Agora, podemos calcular P(A|B^c) usando a regra de Bayes:
P(A|B^c) = P(B^c|A) * P(A) / P(B^c)
Primeiro, precisamos calcular P(B^c|A). Para isso, podemos usar a fórmula:
P(B^c|A) = P(A ∩ B^c) / P(A)
P(A ∩ B^c) = P(A) - P(A ∩ B) = 0,7 - 0,3 = 0,4
Agora, podemos calcular P(B^c|A):
P(B^c|A) = 0,4 / 0,7 = 0,57
Finalmente, podemos calcular P(A|B^c):
P(A|B^c) = 0,57 * 0,7 / 0,6 = 0,61
Portanto, a probabilidade de A dado que B^c ocorreu é 0,61.
Explicação passo a passo: